MODELIZACIÓN Y SIMULACIÓN MEDIOAMBIENTAL

Curso: 3º Grado Ciencias Ambientales

Carácter: Obligatorio

Créditos: 6 ECTS

Temario:

Tema 1: Conceptos previos 1.1 Modelos y medio ambiente

  • 1.2 Modelos y modelización
  • 1.3 Modelización numérica de un sistema físico.
  • 1.4 Modelo matemático
  • 1.5 Programación

Tema 2: Herramientas matemáticas 2.1 Aproximación

  • 2.2 Exactitud y precisión
  • 2.3 Error y redondeo
  • 2.4 Ecuaciones diferenciales
  • 2.5 Algoritmos temporales

Tema 3: Modelos computacionales

  • 3.1 Métodos Eulerianos y Lagrangianos
  • 3.2 Métodos de malla y sin malla

Tema 4: Programación MATLAB 4.1 Introducción

  • 4.2 Vectores y matrices
  • 4.3 Polinomios
  • 4.4 Programación
  • 4.5 Ecuaciones lineales
  • 4.6 Análisis de datos
  • 4.7 Análisis numérico
  • 4.8 Gráficos: 2D y 3D

Tema 5: Modelos ambientales 5.1 Modelos ambientales en Biología

  • 5.2 Modelos ambientales en Climatología
  • 5.3 Modelos ambientales de Contaminantes
  • 5.4 Modelos ambientales de Ecosistemas
  • 5.5 Modelos ambientales en Geología
  • 5.6 Modelos ambientales en Hidrología
  • 5.7 Modelos ambientales de Poblaciones

 

Ejercicios prácticos Práctica Dispersión de contaminantes. Caso Prestige

Práctica Interacción olas-estructuras

 

Bibliografía recomendada

  • Press, W.H., Teukolsky, S.A., Vetterling, W.T. y Flannery, B.P, Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing, Editorial Cambridge University Press
  • Fletcher, C.A.J., Computational Techniques for Fluid Dynamics, Springer, 1991
  • Wainwright J. y Mulligan, M. , Environmental Modelling: Finding Simplicity in Complexity, John Wiley & Sons, Ltd, 2004
  • Chapra y Canale, Numerical Methods for Engineers, Mac Graw Hill, 2010
  • Souto Iglesias, A., Bravo Trinidad, J.L., Cantón Pire, Al., González Guitiérrez, L., Curso básico de programación en Matlab, Editorial Tébar, 2013
Líneas de Investigación para trabajos Fin de Grado en Ciencias Ambientales